AI大模型平台简单测试
因为一个小的契机，想了解一下“人身高和手臂伸直的高度的比例是多少”这个问题。先习惯性在搜索引擎和一些内容平台搜了一下，都被铺天盖地的“手臂伸展和身高为1：1”的内容所覆盖。
于是想问问AI。
文心一言和通义千问回答是：没有标准固定比例。
先看看文心一言：
再看看通义千问：
再看看ChatGPT:
然后又叫外面的朋友问了一下ChatGPT（3.5）：
它说是：0.75到0.8，和我实测差不多。（我是真的不知道这个值，所以实测了一下，样本太少，总量才2，一男一女，但是实测和这个结果是符合的。）
然后，再问了一下最新版ChatCPT：
好家伙，给我一顿各种举例和计算过程。最后我让给我一个精确值，给了1.3。这个值其实和上面的75%-80%是一致的，只是身高和手臂竖直高度比的时候谁为分子分母的区别。
这个结果还是让人折服的。只能说它的知识确实渊博。
测试了一个图的计算
然后，好奇之下，再测试了一个图的计算，题目本身也是图片格式。
先说大概结果。
GPT：对于题目的图片本身的识别，在数值方面有不少误差，但是对题目的要求理解到位。经过我修正数值，然后在计算过程中，出现过一次失误，经过提醒后，给出了答案。
文心一言：无法理解题目意思。我直接给出题目后，还是无法给出正确的结果，而且计算过程不知所云，我无法给出修正提醒。
通义千问：题目意思好像能理解，但是结果和文心一言差别不大，比较有意思的是，它给出了一个程序（Python实现），而且非常顽固的给了两次，我要求不要程序，直接给答案，才没有输出代码。
（下列过程稍显专业，理解时需要一定的数学基础）：
GPT：
先看GPT：
文心一言：
通义千问：
“画一个能形容AI大模型的图”
最后，我让给我画一个“能形容AI大模型的图”。GPT不能直接画图。很有意思，文心一言和通义千问分别给出的图如下：
文心一言
通义千问
对微景通或景运管家的了解
最后，开个玩笑，对于这个问题，可能为难AI了。
结果倒也好玩。
通义千问，是不了解的。
而文心一言显然做了不错的准备工作。
GPT给出的是技术答案。
